随着人工智能技术的飞速发展，AI生成的图像越来越逼真，使得辨别真假图像变得愈发困难。以下是一些鉴别AI生成图和网图的主流方法：

1. 细节检查：AI生成的图像通常在细节上可能存在不自然之处，比如不自然的阴影、重复的纹理或者不协调的颜色搭配。相比之下，真实照片的细节通常更加自然和复杂。
2. 分辨率和放大：将图像放大查看，AI生成的图像可能会出现像素化或者不规则的图案，而真实照片在放大后通常仍能保持较好的清晰度。
3. 使用鉴别工具：有一些在线工具和软件可以帮助识别图像是否由AI生成，例如Deepfake检测工具、ImageNet等。
4. 图像来源和背景：检查图像的来源和背景信息，AI生成的图像可能缺乏真实世界的背景信息或者有明显的数字痕迹。
5. 风格一致性：AI生成的图像在风格上可能存在不一致性，比如在一张图像中同时出现多种不同的艺术风格。
6. 元数据分析：检查图像的元数据，包括拍摄时间、地点、设备等信息，这些信息可能有助于判断图像的真实性。
7. 专家意见：如果对图像的真实性有疑问，可以咨询图像处理或人工智能领域的专家。

通过上述方法，可以较为有效地鉴别AI生成图和网图。然而，随着技术的进步，鉴别难度也在不断增加，需要不断更新鉴别技巧和方法。

明天又周一了，对于许多职场人士来说，这通常意味着新一周的开始，也是新一轮工作的开始。对于那些习惯周末放松的人来说，周一可能意味着需要重新调整自己的状态，以适应工作节奏。对于许多人来说，周一可能是一个充满挑战的日子，因为需要重新适应工作环境，处理积压的工作任务，并规划新一周的工作计划。不过，对于一些职场新人或者刚换工作的人来说，周一可能意味着新的开始和机会，他们可能会带着新的目标和动力投入到工作中。无论如何，周一都是一个新开始的日子，提醒我们无论过去一周发生了什么，每一天都是新的机会，值得我们去珍惜和把握。

在20台Windows 10电脑上部署大语言模型，并且这些电脑位于同一局域网且没有独立显卡，可以考虑使用分布式计算框架来实现这一目标。以下是一些合适的工具和步骤，帮助你实现这一目标：

1. Apache Hadoop：Apache Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，它能够将数据分布存储在多台机器上，并且能够并行处理这些数据。Hadoop的MapReduce编程模型非常适合处理大规模数据集，并且可以在没有独立显卡的机器上运行。
2. Apache Spark：Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统，它支持大规模数据处理，并且能够进行实时数据处理。Spark的MLlib库提供了许多机器学习算法，可以用于训练和运行大语言模型。
3. Dask：Dask是一个灵活的并行计算库，它能够在单台机器上运行，也可以在分布式集群上运行。Dask的API与Pandas和NumPy相似，因此对于熟悉这些库的用户来说，使用Dask会非常方便。
4. Ray：Ray是一个用于分布式机器学习的框架，它能够在多台机器上运行任务，并且支持多种机器学习框架，如TensorFlow和PyTorch。Ray的易用性和灵活性使其成为分布式计算的理想选择。

步骤：

1. 网络配置：确保所有20台Windows 10电脑在同一局域网内，并且网络配置正确，以便它们可以相互通信。
2. 安装分布式计算框架：在每台电脑上安装选择的分布式计算框架，如Apache Hadoop、Apache Spark、Dask或Ray。
3. 数据分布：将大语言模型的数据分布存储在所有电脑上，确保数据均衡分布，以便每台电脑都能处理一部分数据。
4. 并行计算：使用选择的框架编写并行计算脚本，将任务分配到不同的电脑上执行，从而实现分布式计算。
5. 结果合并：在所有电脑上执行完计算任务后，将结果合并，得到最终的大语言模型输出。

通过以上步骤，你可以在没有独立显卡的20台Windows 10电脑上成功部署和运行大语言模型。选择合适的分布式计算框架，并正确配置网络和数据分布，是实现这一目标的关键。

Gemini-3-pro-image-preview 是一款开源的图像生成工具，它支持小红书、表情包、切图、提示词等多种图像生成需求。这款工具兼容 OpenAI 和 Gemini 两种请求模式，为用户提供了强大的图像生成功能。以下是这款工具的主要特点：

1. 自定义多渠道的图像生成：用户可以根据自己的需求选择不同的图像生成渠道，并使用谷歌官方的请求方式。
2. 高清画质：支持生成4K分辨率的图像，满足用户对图像质量的高要求。
3. 多种长宽比选择：提供多种长宽比选项，用户可以根据自己的需求选择合适的比例。
4. 历史对话记录：保存用户的历史对话记录，方便用户随时查看和编辑。
5. 新建对话：用户可以随时新建对话，开始新的图像生成任务。
6. 上传图片修图改图：支持上传图片进行修图和改图，重新生成图像。
7. 多个对话同时生图：用户可以同时进行多个对话的图像生成，无需等待，直接新建即可。
8. 小工具：提供一些辅助的小工具，帮助用户更高效地完成图像生成任务。

版本更新方面，最新版本增加了iOS应用端存储到相册的功能，优化了小红书提示词，增加了OpenAI格式流式接收，并进行了细节优化，支持单纯文字输出和文字图片一同输出。

GitHub地址：https://github.com/Tansuo2021/gemini-3-pro-image-preview

在线地址：https://tansuo2021.github.io/gemini-3-pro-image-preview/

备份代码是非常重要的习惯，可以避免因各种意外导致的工作丢失。以下是一些备份代码的方法和教程，希望对你有所帮助。

1. 使用版本控制系统：版本控制系统如Git是非常流行的选择。你可以将代码提交到本地仓库，并定期推送到远程仓库如GitHub或GitLab。这样即使本地代码丢失，你也能从远程仓库恢复。
2. 定期自动备份：你可以设置一个自动备份的脚本，比如使用cron job在Linux系统中定期运行备份脚本，将代码复制到另一个安全的位置或远程服务器。
3. 使用云存储服务：将代码文件存储在云存储服务如Google Drive、Dropbox或OneDrive中，这些服务通常提供自动同步功能，确保你的文件安全备份。
4. 使用专门的备份软件：市面上有许多备份软件，如Acronis True Image或Carbonite，它们可以自动备份你的文件和文件夹，包括代码。
5. 手动备份：虽然不推荐，但偶尔手动备份到外部硬盘或U盘也是一种选择。你可以将重要的代码文件复制到这些设备上。

希望这些方法能帮助你避免再次丢失代码。记得定期检查备份的有效性，确保在需要时能够顺利恢复。