DeepSeek公司最近发布了两个新的模型版本：V3.2和V3.2-Speciale。这些新模型可能代表了深度学习技术领域的最新进展，为用户提供更高效、更精准的服务。虽然具体的细节和功能尚未公布，但我们可以期待这些新模型将在数据分析、自然语言处理等领域带来革命性的变化。随着技术的不断进步，DeepSeek持续致力于提供创新解决方案，以满足市场和用户的需求。

DeepSeek 刚刚发布了两款新模型：DeepSeek V3.2 和 DeepSeek V3.2-Speciale。这两个模型都是基于强化 Agent 能力和融入思考推理技术开发的。DeepSeek V3.2 旨在平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用 Agent 任务场景。在公开的推理类 Benchmark 测试中，DeepSeek V3.2 达到了 GPT-5 的水平，仅略低于 Gemini-3.0-Pro。相比之下，DeepSeek V3.2-Speciale 的目标是探索模型能力的边界，它结合了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力，具备出色的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力，在主流推理基准测试上的性能表现媲美 Gemini-3.0-Pro。此外，DeepSeek-V3.2 是首个将思考融入工具使用的模型，同时支持思考模式与非思考模式的工具调用，大幅提高了模型的泛化能力。新模型的技术报告已发布，可以通过提供的链接查看。

表情包插件 patch-5 去除了 tenor & bilibili & waline 风格的导入。这个改动可能是为了简化插件的功能，提高性能，或者是因为这些风格的表情包不再被广泛使用。移除不再有用的功能是软件开发中常见的做法，可以减少维护成本，让插件更加专注于核心功能。同时，开发者可能计划集成其他类型的表情包，比如类似传话板子的表情生成功能，以增加插件的吸引力。对于用户来说，这意味着他们可能需要寻找替代的表情包来源，或者适应新的表情包风格。

关于提供的下载链接，用户可以通过这些链接获取到相关的插件文件。这些文件可能包含了插件的源代码或者编译后的可执行文件，用户可以根据自己的需求下载并使用。

此外，从帖子中还可以看到，用户对 nano banana pro 非常满意，认为它非常好用。这可能是一个新的工具或者软件，得到了用户的认可。同时，提到了 fw 压缩器吃掉了透明像素的问题，这可能是一个技术问题，需要进一步探讨和解决。

最后，帖子中还提到了使用 tg 表情包作为参考来改进 gemini 3 image pro，但是出现了问题。这可能是一个开发过程中的挑战，需要开发者进一步调试和优化。

关于New API嵌套问题求助

我自建一个New API 把我需要的接口全部统一管理

然后我发现不同的API站点对同一个模型的倍率设置的不同

然后我设置分组倍率 模型倍率和站点1相同 然后我使用到了站点1的api 我想看花了多少钱和站点1的价格一样 但是这个模型在站点2倍率不一样（分组倍率一样） 我想看花了多少钱 就会出现价格不一样的情况

这个大家有知道怎么解决吗？

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【宝塔企业版15天授权】

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