在寻找一个既美观又实用的竖排输入法时，我发现搜狗输入法提供了一个竖排模式，并且搭配了简洁的皮肤，使用起来效果不错，打字准确率也得到了提升。虽然它可能在美观度和细节上还不及rime输入法，但作为一个替代品，已经能够满足我的需求。如果你也在寻找竖排输入法，或许可以尝试一下搜狗输入法，看看是否符合你的期望。此外，如果你有其他推荐的竖排输入法，也欢迎分享出来，让我们一起探索更好的输入体验。

Claude code 中转站 superxiaoai 的倒闭引发了用户的诸多感慨和反思。许多用户表示，在 superxiaoai 的运营过程中，他们多次察觉到一些不对劲的地方，但最终这些担忧成为了现实。从最初更换网站以提高服务质量，到新站无法使用，再到转向 src 订阅制，最后甚至出现旧卡池做公益等奇怪操作，每一次重大变更都没有提前通知用户，导致用户群体中出现了大规模的舆情。尽管 superxiaoai 最终宣布调整策略，但服务的不稳定性依然让用户感到失望。最终，在用户持续的不满和质疑声中，superxiaoai 宣告倒闭。这一事件让许多用户感到后怕，并再次印证了那句老话：你觉得不对劲的事，他一定不对劲。尽管投入的金额不多，但这次经历无疑给用户留下了深刻的教训。通过这次事件，用户们更加意识到，在互联网世界中，选择一个稳定可靠的平台至关重要。

在互联网世界中，寻找免费资源总是让人兴奋不已。最近，有用户发现了一种方法，可以通过Paypal免费获取一年Perplexity Pro会员。Perplexity是一个提供AI驱动的问答服务的平台，Pro会员通常需要付费订阅。这次的机会对于那些拥有Paypal账户的用户来说，是一个不容错过的福利。

据悉，这种方法是利用了Perplexity的某种优惠活动或者漏洞，使得用户可以通过Paypal支付少量费用（甚至可能为0），从而获得一年的Pro会员资格。这种方法通常被称为“薅羊毛”，即利用商家提供的优惠或漏洞，以极低成本甚至免费获取商品或服务。

然而，这种机会往往转瞬即逝，因为商家通常会很快发现并修复这些漏洞。因此，对于想要利用这一机会的用户来说，需要迅速行动。同时，也需要注意，使用这种方法可能存在一定的风险，比如账户被封或者违反服务条款等。

对于想要获取更多关于如何“薅羊毛”的信息，可以参考相关论坛和社区，那里通常会有最新的优惠信息和薅羊毛技巧分享。不过，在参与任何薅羊毛活动之前，一定要确保了解相关的风险和后果，以免造成不必要的损失。

在Windows上优雅地使用WSL中的CC和CX，可以通过创建软链接的方式将Windows C盘下的配置文件链接到WSL环境中。这种方法可以避免在WSL中重新配置codex和claudecode，从而提高工作效率。具体操作步骤如下：

1. 在Windows系统中，找到codex和claudecode的配置文件位置。
2. 在WSL中，使用命令行工具创建指向这些配置文件的软链接。例如，如果配置文件位于C:\Users\YourUsername.codex，可以在WSL中运行以下命令创建软链接：

ln -s /mnt/c/Users/YourUsername/.codex /path/to/wsl/codex

3. 对于ccswitch工具，由于codex配置文件在修改后软链接可能会失效，需要重新创建软链接。这可能是由于ccswitch在修改配置文件时会删除原文件并重新创建一个新文件，导致软链接失效。
4. 对于cx工具，由于通常在Windows上使用，因此在WSL中使用时可能不需要考虑这个问题。但如果需要在WSL中使用cx，可以参考上述步骤创建软链接。

通过这种方式，可以确保在WSL中使用CC和CX时，配置文件与Windows系统保持同步，从而避免重复配置的麻烦。同时，这种方法也提高了在不同环境之间切换的灵活性。

目前多模态模型在视频理解方面主要采用视频抽帧理解的方式。这意味着视频会被按照每秒抽取一定数量的帧（即参数FPS=[0-24]，Gemini支持到24，doubao仅支持到5）来进行图像理解。那么，模型是如何理解这些内容的呢？通常情况下，模型会将这些帧图像加上时间戳转化为token，然后进行向量存储，以便于后续处理。至于是否转为文本理解，这取决于具体的应用场景和模型设计。在您的项目中，您计划将多个视频素材喂给模型，让模型基于您的指令生成多个混剪方案。这听起来是一个很有挑战性的任务，但也是多模态模型应用的一个典型例子。字节推出的vidi2在论文中描述的场景与您的项目相似，但实际试用demo中可能没有完全体现论文中的效果。这可能是由于模型训练数据、算法优化或实际应用环境等因素的影响。建议您可以进一步研究相关的技术细节，或者尝试与字节进行技术交流，以获取更深入的理解和解决方案。